AI眼镜泡沫破裂倒计时？深圳论坛不敢说的真相！

AI眼镜的喧嚣与冷静：一场深圳论坛背后的产业冷思考

Ray-Ban Meta的销量确实是个让人眼前一亮的数字，似乎一夜之间，AI眼镜就成了科技圈的新宠。但数字背后，是各家厂商削尖脑袋想挤进这片看似蓝海的市场，也是消费者在尝鲜过后，对产品实用性、舒适度等各方面提出的更高要求。别看现在论坛一个接一个，动不动就“解码破圈之道”，真要说破圈，恐怕还得解决几个实在的问题。

审美与舒适：个性化需求是道坎

眼镜这东西，说到底还是个高度个性化的产品。一副眼镜，有人觉得酷炫，有人觉得土气；有人戴着舒服，有人夹得太阳穴疼。这种主观感受的差异，直接决定了用户是否愿意掏钱。现在市面上那些AI眼镜，设计上同质化严重，要么笨重得像个VR头盔的简化版，要么就是直接在普通眼镜上加个摄像头，毫无设计感可言。

就拿Ray-Ban Meta来说，外观勉强说得过去，但重量和佩戴舒适度还是被不少用户吐槽。《华尔街日报》的Joanna Stern就曾撰文指出，长时间佩戴这款眼镜会感到明显的不适（Joanna Stern, “Ray-Ban Meta Smart Glasses Review: Better Camera, Same Awkwardness,” The Wall Street Journal, Oct. 12, 2023）。如果连舒适度都保证不了，还谈什么“智能生活”？

技术噱头与实际应用：别让AI成了“人工智障”

现在的AI眼镜，恨不得把所有能塞进去的技术都塞进去，什么AI助手、实时翻译、AR导航等等。但问题是，这些功能真的好用吗？很多时候，所谓的AI助手就是个“人工智障”，反应慢、理解能力差，还不如自己用手机查信息。实时翻译也是半斤八两，语速稍微快一点就跟不上，错误百出。

这种为了AI而AI的做法，只会让消费者觉得“花了大价钱，买了个半成品”。与其堆砌一堆不成熟的技术，不如先把一两个核心功能做好，真正解决用户的痛点。

供应链与成本：谁能笑到最后？

AI眼镜的供应链非常复杂，涉及芯片、光学、声学、算法等多个领域。目前，国内虽然有不少企业开始布局AI眼镜产业链，但核心技术和高端元器件仍然依赖进口。

例如，高通的AR1芯片几乎成了高端AI眼镜的标配，但价格不菲。光学模组也是个大头，好的光学方案能大幅提升显示效果和舒适度，但成本也很高。如果供应链成本降不下来，AI眼镜的价格就很难亲民，最终只能成为少数人的玩具。

即将举行的“全球AI眼镜创新技术趋势论坛”，汇聚了众多供应链和品牌厂商。希望这次论坛能真正聚焦行业痛点，探讨如何解决这些实际问题，而不是变成一场厂商自嗨的营销大会。我个人对这次论坛持谨慎乐观态度，希望能听到一些真正有价值的干货，而不是一堆华而不实的PPT。